Về dự án
Nghiên cứu ứng dụng LLM và Generative AI vào giáo dục phổ thông Việt Nam.
01 — Vấn đề
Học sinh THPT thiếu nguồn câu hỏi chất lượng và khó xác định lộ trình ôn tập phù hợp với năng lực cá nhân.
02 — Giải pháp
Ứng dụng AI, NLP và LLM để tự động sinh câu hỏi, chấm điểm và gợi ý lộ trình học tập cá nhân hóa.
03 — Đóng góp
Thúc đẩy chuyển đổi số và cá nhân hóa học tập trong giáo dục phổ thông, góp phần nghiên cứu ứng dụng AI tại Việt Nam.
Mục tiêu tổng quát
Xây dựng hệ thống AI ứng dụng LLM để sinh câu hỏi tự động, chấm điểm, phân tích và gợi ý lộ trình học tập cá nhân hóa như một "gia sư ảo thông minh" cho học sinh THPT.
Mục tiêu cụ thể
- 01.Ứng dụng AI, NLP và LLM trong giáo dục
- 02.Sinh câu hỏi tự động đa dạng
- 03.Chấm điểm và phân tích học tập
- 04.Lộ trình cá nhân hóa bằng ML
- 05.Chatbot RAG-LLM hỗ trợ 24/7
Chức năng chính
Ba nhóm chức năng cốt lõi của hệ thống.
Tự động sinh câu hỏi và chấm điểm
- — Trắc nghiệm nhiều lựa chọn và câu hỏi đúng/sai
- — Chấm điểm tự động với lời giải chi tiết
- — Giáo viên thẩm định và phê duyệt câu hỏi
Trợ lý AI hỗ trợ học tập
- — Hỏi đáp trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên
- — Giải thích khái niệm và hướng dẫn giải bài
- — Gợi ý chiến lược ôn tập phù hợp năng lực
Phân tích tiến độ và dự đoán kết quả
- — Theo dõi tiến độ theo từng chương mục
- — Dự đoán điểm thi tốt nghiệp
- — Tư vấn nguyện vọng đại học
Công nghệ
Các công nghệ hiện đại được sử dụng trong dự án.
AI & Học máy
OpenAI API
Sinh câu hỏi, đánh giá và trợ lý chatbot
Backend
Node.js
Runtime server-side cho API và xử lý logic
tRPC
API type-safe giữa client và server
Drizzle ORM
Truy vấn và quản lý schema cơ sở dữ liệu
Frontend
Next.js 14
Framework React với App Router và SSR
React
UI component library
TypeScript
Kiểm tra kiểu tĩnh cho toàn bộ codebase
Tailwind CSS
Styling utility-first và responsive design
Lưu trữ
PostgreSQL
Cơ sở dữ liệu quan hệ cho dữ liệu học tập
MinIO
Object storage cho tài liệu và file học liệu