Hướng dẫnHọc sinh

Hướng Dẫn Sử Dụng Qenera

Lộ trình theo mục tiêu cho học sinh THPT: bắt đầu nhanh, luyện tập có trọng tâm và ra quyết định nguyện vọng dựa trên dữ liệu.

Bắt đầu tại đây

Khi nào dùng

Khi bạn mới đăng nhập lần đầu hoặc muốn thiết lập lại nhịp học từ đầu.

Truy cập

Các bước thực hiện

  1. 1Mở Bảng điều khiển để xem trạng thái học tập hiện tại.
  2. 2Vào Danh sách môn học và chọn một chương dễ để khởi động.
  3. 3Hoàn thành một bài luyện tập ngắn và ghi nhận điểm hiện tại.

Kết quả bạn nhận được

Bạn có baseline ban đầu (điểm, tốc độ làm bài, phần còn yếu) để lên kế hoạch tuần.

Ôn tập theo chương

Khi nào dùng

Khi bạn cần củng cố kiến thức theo từng phần cụ thể thay vì làm đề tổng hợp.

Truy cập

Các bước thực hiện

  1. 1Vào môn học, chọn chương cần luyện.
  2. 2Chọn mức độ và số lượng câu phù hợp với mục tiêu.
  3. 3Làm lại các chương có tỷ lệ đúng thấp để nâng nền tảng.

Kết quả bạn nhận được

Bạn nắm chắc các chương yếu, cải thiện độ chính xác trước khi chuyển sang luyện đề.

Đi đâu nếu gặp lỗi

Nếu không thấy đủ câu hỏi, giảm mức độ hoặc chọn chương khác để tiếp tục luyện tập.

Luyện đề mẫu

Khi nào dùng

Khi bạn muốn mô phỏng kỳ thi thật và kiểm tra mức độ sẵn sàng theo cấu trúc đề THPT.

Truy cập

Các bước thực hiện

  1. 1Chọn đề thi mẫu đã active.
  2. 2Làm bài trong khung thời gian thực tế.
  3. 3Nộp bài để nhận điểm, tỷ lệ đúng và phản hồi theo phần.

Kết quả bạn nhận được

Bạn có kết quả chuẩn hóa để so sánh tiến bộ qua từng lần luyện đề.

Xem kết quả và lịch sử

Khi nào dùng

Khi bạn cần xem lại bài cũ, kiểm tra sai sót lặp lại hoặc làm lại bài để tăng điểm.

Truy cập

Các bước thực hiện

  1. 1Mở lịch sử làm bài và lọc theo môn/loại bài.
  2. 2Xem chi tiết bài đã nộp để xác định lỗi trọng tâm.
  3. 3Dùng hành động làm lại hoặc tiếp tục bài chưa hoàn thành.

Kết quả bạn nhận được

Bạn có chu trình cải thiện liên tục: làm bài, xem lỗi, sửa lỗi, làm lại.

Phân tích học tập

Khi nào dùng

Khi bạn cần biết chính xác mình đang mạnh/yếu ở đâu để tối ưu thời gian ôn tập.

Truy cập

Các bước thực hiện

  1. 1Xem tab tổng quan để nắm xu hướng điểm gần đây.
  2. 2Mở tab theo môn để phát hiện chương đang tụt hiệu suất.
  3. 3Lên kế hoạch tuần từ các phần có mức ưu tiên cao nhất.

Kết quả bạn nhận được

Bạn chuyển từ học dàn trải sang học theo dữ liệu, tăng hiệu quả mỗi buổi ôn.

Dự đoán nguyện vọng

Khi nào dùng

Khi bạn đã có đủ dữ liệu bài làm và muốn xây danh sách nguyện vọng thực tế.

Truy cập

Các bước thực hiện

  1. 1Hoàn thành tối thiểu 3 bài thi thực để mở trang dự đoán nguyện vọng.
  2. 2Tiếp tục tích lũy dữ liệu (đặc biệt từ mốc 5 bài) để mô hình dự đoán điểm ổn định hơn.
  3. 3Xem dự đoán điểm và phân tích RIASEC.
  4. 4Lọc trường/ngành theo khu vực, ngân sách và mức độ an toàn.

Kết quả bạn nhận được

Bạn có danh sách Reach/Match/Safety rõ ràng để ra quyết định nguyện vọng.

Đi đâu nếu gặp lỗi

Nếu tính năng chưa mở, tiếp tục làm thêm đề mẫu đến khi đủ điều kiện.

Trợ lý AI

Khi nào dùng

Khi bạn vướng một khái niệm hoặc cần ví dụ luyện tập ngay trong lúc học.

Truy cập

Các bước thực hiện

  1. 1Đặt câu hỏi cụ thể theo chủ đề/chương đang học.
  2. 2Yêu cầu AI tạo ví dụ hoặc bộ câu hỏi ngắn để luyện thêm.
  3. 3Quay lại bài luyện tập để kiểm tra lại phần vừa học.

Kết quả bạn nhận được

Bạn xử lý nhanh điểm nghẽn kiến thức mà không ngắt mạch học tập.

Mẹo học hiệu quả

Nhịp học tuần

3 buổi ôn chương (30-45 phút) + 1 buổi luyện đề (60-90 phút) + 1 buổi phân tích.

Chu kỳ cải thiện

Mỗi lần luyện đề xong, chọn 1-2 chương yếu để luyện bù ngay trong 48 giờ.

Giữ đà tiến bộ

Theo dõi streak hằng ngày và tránh nghỉ quá 2 ngày liên tiếp.

Câu hỏi thường gặp

Tại sao tôi chưa thấy Dự đoán nguyện vọng?

Tính năng mở khi bạn hoàn thành ít nhất 3 bài thi thực có dữ liệu hợp lệ (không tính bài luyện tập).

Tôi có thể làm lại cùng một bài không?

Có. Bạn có thể làm lại từ trang lịch sử để cải thiện điểm và so sánh tiến bộ.

Nếu tôi làm bài chậm thì có sao không?

Không sao. Hãy dùng phân tích để xem phần nào khiến bạn mất thời gian và luyện theo chương đó.

AI có thể thay thế việc luyện đề không?

Không. AI hỗ trợ giải thích, còn kết quả chuẩn hóa vẫn đến từ luyện tập và bài thi mẫu.

Thuật toán & dữ liệu (tham chiếu)

Truy cập:

Trang tham chiếu giải thích cách hệ thống phân tích kết quả, dự đoán điểm, suy luận RIASEC và gợi ý trường từ dữ liệu điểm chuẩn 2025.

Xem chi tiết thuật toán & dữ liệu
Cập nhật: 24/02/2026 · Phiên bản 2.0